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PySpark 是如何执行任务调度的？如何优化任务调度过程

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Kafka 的高可用性是如何实现的？当 Broker 宕机时，如何保证服务不受影响

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PySpark 中，如何使用 UDF 进行自定义操作

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Spark Structured Streaming 如何保证 Exactly Once 语义？它的底层实现是什么

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在 PySpark 中，如何处理大规模 Join 操作？如何通过调优提升 Join 性能

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在 PySpark 中，如何优化 SQL 查询的执行性能？有哪些常见的优化方法

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PySpark 中的性能调优有哪些常见的策略？如何优化大规模数据集的处理

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Kylin 的核心架构包括哪些组件？各自的作用是什么

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如何评估特征的重要性？有哪些方法

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Kylin 支持哪些数据源？如何从 HBase 加载数据

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如何评估机器学习模型的性能？常用的评估指标有哪些

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什么是梯度下降？它在机器学习中的作用是什么

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面向对象包括哪些特性，怎么理解的

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什么是过拟合？如何防止过拟合

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Kafka 如何保证消息的严格顺序性？在高并发场景下如何优化顺序消费

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什么是数据可视化？常用的可视化库有哪些

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如何处理不平衡数据集？有哪些常用方法

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Kylin 中的 Cube 是什么？它的基本构建过程是什么

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在 Kylin 中，如何配置和管理 Cube 的分区

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两个对象值相同equals结果为true，但却可有不同的 hashCode，这句话对不对

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Pandas 是什么？DataFrame 和 Series 有什么区别

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在 Kylin 中，如何处理高基数维度的优化问题

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Kylin 的容错机制是如何设计的？如何保证 Cube 构建过程中的数据一致性

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当一个对象被当作参数传递到一个方法后，此方法可改变这个对象的属性，并可返回变化后的结果，那么这里是值传递还是引用传递

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