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Presto 的内存管理是如何实现的？如何优化内存使用

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Presto 的跨数据源 JOIN 是如何实现的？如何优化跨源查询

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在 Presto 中，如何进行 JOIN 优化？如何避免数据倾斜问题

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在 Presto 中，如何优化 SQL 查询的性能

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在 Presto 中，如何处理数据的读写分离？如何优化查询效率

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Presto 如何处理复杂的 SQL 查询？有哪些查询优化技巧

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在 Presto 中，如何进行跨数据源的联合查询

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在 Presto 中，如何进行分区裁剪优化查询

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什么是 Presto？它的主要应用场景是什么

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如何在 Presto 中使用 UDF（用户自定义函数）进行扩展

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在 Presto 中，如何配置和管理集群节点以提升查询性能

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Presto 如何处理数据倾斜问题？有哪些常见的解决方案

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在 Presto 中，如何连接到 Hive 数据源并进行查询

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Presto 支持哪些常见的数据源？如何实现多源查询

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Presto 是如何处理大规模数据集的？它的分布式计算模型如何工作

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Presto 如何与 Hadoop 和 HDFS 集成

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Presto 的任务调度机制是如何工作的？如何配置调度策略

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Presto 与 Hive 的查询引擎有何不同？各自的优势是什么

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Presto 是如何通过内存和 CPU 优化查询性能的

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Presto 的分布式查询引擎是如何设计的？如何处理跨节点的查询

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Presto 是如何处理大规模并发查询的

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Presto 的架构由哪些组件构成？各自的作用是什么

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Cassandra 是如何支持跨区域的容灾备份和高可用性的

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在 Cassandra 中，如何处理节点故障和数据恢复？有哪些容错机制

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