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什么是注意力机制？它是如何改善 NLP 模型性能的

126 阅读

请描述 BERT 模型的架构和应用场景

131 阅读

Word2Vec 有哪些加速方法

117 阅读

Word2Vec 如何获取词向量？如何评估该训练得到的词向量的好坏

137 阅读

CBOW 和 Skip-gram 分别更适合哪些应用场景

116 阅读

解释一个 LSTM 单元（LSTM cell）的基本组成，以及它们各自的作用

127 阅读

解释 hierarchical softmax 的流程，以及它有什么优点

149 阅读

LSTM 中，隐藏状态（hidden state）和单元状态（cell state）有什么区别

138 阅读

LSTM 和 GRU 有什么区别

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Word2Vec 到 BERT 有怎样的改进

153 阅读

BERT 是如何处理自然语言文本中不常见词或者罕见词的

139 阅读

强化学习解决的是什么样的问题

156 阅读

说说强化学习和监督学习的异同点

143 阅读

说说 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）的工作原理

153 阅读

强化学习中如何得到奖励模型？怎样使用奖励模型打分

181 阅读

强化学习有一些什么应用场景

122 阅读

你知道有哪些方法可以求解马尔科夫决策过程

162 阅读

你能写出贝尔曼（bellman）方程吗

139 阅读

你知道蒙卡特罗方法吗

160 阅读

我们知道 ReLU 函数在 0 处不可导，这对于它在深度学习中的使用有什么影响吗

143 阅读

什么是循环神经网络（RNN）？请描述其特点和局限性

143 阅读

如何理解卷积层的“深度”

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什么是局部响应标准化（local response normalization），它可以用于卷积神经网络吗

159 阅读

池化操作的原理是什么

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