人工智能 - 嘀嗒文库-高质量数字化解决方案下载、技术架构开发、职场PPT、数字化转型与与创业文档资料下载网站

为什么要使用多头注意力（Multi-head Attention）？

276 阅读

大模型基础面试题：什么是 Attention 机制？

225 阅读

大模型基础面试题：什么是 Prompt？为什么提示词能影响模型回答？

370 阅读

大模型基础面试题：什么是 Embedding？

349 阅读

大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

224 阅读

为什么 Transformer 能取代 RNN？

260 阅读

什么是 Transformer 架构？

296 阅读

大模型基础面试题：什么是预训练？

297 阅读

什么是参数量，比如7B、13B是什么意思？

267 阅读

大模型中的“泛化（Generalization）”是什么？

353 阅读

大模型中的“温度（Temperature）”是什么？

266 阅读

大模型中的“对齐（Alignment）”是什么？

265 阅读

什么是大语言模型（LLM）？.docx

270 阅读

大模型中的“上下文窗口（Context Window）”是什么？

265 阅读

大模型中的“GRPO（Generative Rejection Preference Optimization）”是什么？

276 阅读

大模型中的“Scaling（扩展规律）”是什么？

268 阅读

大模型中的“MOE（Mixture of Experts）”是什么？

219 阅读

大模型中的“噪声（Noise）”是什么？

245 阅读

大模型中的“软标签（Soft Label）”是什么？

296 阅读

大模型中的“SFT”是什么？

255 阅读

大模型中的“RAG（Retrieval-Augmented Generation）”是什么？

254 阅读

大模型中的“微调”是什么？

248 阅读

大模型中的“CoT（Chain of Thought）”是什么？

442 阅读

大模型中的“RL（Reinforcement Learning）”是什么？

179 阅读